2.2 Logika Fuzzy Dasar logika fuzzy adalah teori himpunan fuzzy. Teori himpunan fuzzy diperkenalkan oleh Zadeh (1965) untuk menangani konsepsi ketidakpastian. Sistem peramalan dengan Fuzzy Time Series yaitu menggunakan pola data pada masa lalu, dan memproyeksikan data tersebut ke masa depan (Song & Chissom, 1994). Adapun salah satu contoh aplikasi logika fuzzy dalam kehidupan sehari-hari adalah Pada tahun 1990 pertama kali dibuat mesin cuci dengan logika fuzzy di Jepang (Matsushita Electric Industrial Company). Sistem fuzzy digunakan untuk menentukan putaran yang tepat secara otomatis berdasarkan jenis dan 2 banyaknya kotoran serta jumlah yang akan dicuci. 1Sistem Informasi STMIK Indonesia Padang *Email: gusrinorusli@gmail.com Abstrak. Penelitian ini merupakan analisis logika fuzzy untuk mengendalikan suhu ruangan pada Air Conditioner (AC) di ruang dosen STMIK Indonesia Padang. AC adalah sistem atau mesin yang dirancang untuk menstabilkan suhu udara dan kelembaban suatu Logika fuzzy adalah logika yang kabur atau mengandung unsur ketidakpastian. Logika ini mulai dikembangkan pada tahun 1960-an di Amerika. Saat ini, logika fuzzy sudah banyak digunakan di negara-negara maju, terutama di Jepang. Logika fuzzy digunakan sebagai pengendali pada berbagai alat, misalnya pendingin ruangan dan mesin cuci. Logika ini 2.2 Fuzzy Logic Control Kontrol logika fuzzy berarti kontrol terbuka dan loop tertutup dari proses teknis yang dapat dilihat dari gambar 3 blok diagram kontrol logika fuzzy, termasuk pengolahan nilai yang terukur, berasal dari variabel terukur, dan set point. Variabel keluaran dalam bentuk variabel pengoreksi.
Logika fuzzy dikembangkan berdasarkan bahasa manusia (bahasa alami). Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman logika fuzzy untuk sistem pengatur kecepatan mesin menggunakan sensor suhu dan sensor cahaya sebagai masukan. Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut: 1. Menyusun konsep sistem kontrol dengan logika fuzzy secara fuzzy diubah menjadi gerakan servo dengan rentang sudut 0 o - 179 3. Penerapan logika fuzzy sebagai algoritma pada sistem kendali suhu penyangraian kopi dengan aturan (rule base) yang dirancang berdasarkan pengalaman penyangrai berhasil dilakukan dengan total waktu penyangraian 30,216 menit pada
atau salah. Perkembangan teori Logika Fuzzy telah menarik pakar sistem kendali untuk perdagangan / pemasaran, keuangan, pelayanan kesehatan hingga aplikasi yang berdasarkan logika fuzzy, sistem neural, algoritma genetik, Ant Systems, teori ketidakpastian, teori kompleksitas dan softkomputing. Logika Fuzzy. diantaranya dalam bidang ilmu ekonomi, kedokteran digunakan dalam logika fuzzy dalah tentang sistem logika fuzzy yang dapat mendukung penelitian ini. 19 Nov 2019 Logika Fuzzy sering digunakan dalam bidang elektronika Logika ini merupakan jenis logika yang memiliki nilai samar antara benar dan salah METODE FUZZY TSUKAMOTO STUDI KASUS KONVEKSI NISA yang berjalan di bidang perdagangan yang melakukan kegiatan memproduksi Penggunaan metode fuzzy pada sistem ini dikarenakan logika fuzzy sangat fleksibel, yaitu Meningkatnya persaingan yang kompetitif dalam perkembangan ekonomi setiap Kata Kunci : Fuzzy Inference System, Logika Fuzzy, Permintaan, Persediaan,
Penerapan Fuzzy Logic pada sistem berbasis PLC diharapkan mampu memberikan gambaran bagaimana suatu metode dapat diterapkan pada sistem smart relay yakni PLC. Keywords: Fuzzy Logic, Sensor LM35, Programmable Logic Control (PLC) 1. Pendahuluan Metode fuzzy logic adalah salah satu metode dengan tingkat penalaran yang hampir sama dengan logika Salah satu aplikasi logika Fuzzy yang telah berkembang amat luas dewasa ini adalah sistem inferensi Fuzzy (Fuzzy Inference System/FIS), yaitu kerangka komputasi yang didasarkan pada teori himpunan Fuzzy, aturan Fuzzy berbentuk IF THEN, dan penalaran Fuzzy. Ada tiga metode dalam sistem inference Fuzzy yang sering digunakan, yaitu Tsukamoto Defuzzifikasi merupakan langkah terakhir dalam suatu sistem logika fuzzy dengan tujuannya mengkonversi setiap hasil dari inference engine yang diekspresikan dalam bentuk fuzzy set kesuatu bilangan real. Hasil konversi tersebut merupakan aksi yang diambil oleh sistem kendali logika fuzzy. Logika fuzzy adalah suatu cara yang tepat untuk memetakan suatu ruang input kedalam suatu ruang output. Titik awal dari konsep modern mengenai ketidakpastian adalah paper yang dibuat oleh Lotfi A Zadeh (1965), dimana Zadeh memperkenalkan teori yang memiliki obyek-obyek dari himpunan fuzzy yang memiliki batasan yang tidak presisi dan keanggotaan dalam himpunan fuzzy, dan bukan dalam bentuk Logika fuzzy dikembangkan berdasarkan bahasa manusia (bahasa alami). Berikut ini merupakan contoh aplikasi pemrograman logika fuzzy untuk sistem pengatur kecepatan mesin menggunakan sensor suhu dan sensor cahaya sebagai masukan. Langkah-langkahnya adalah sebagai berikut: 1. Menyusun konsep sistem kontrol dengan logika fuzzy
Electronic Control UnitKendali Logika Fuzzy pada Sistem (ECU) Air Conditioner Mobil Fahmizal 1 , Tommy Richard Orlando 2 , Budi Bayu Murti 3 , Maun Budiyanto 4 , Afrizal Mayub 5 1,2,3,4 Departemen Teknik Elektro dan Informatika, Sekolah Vokasi, Universitas Gadjah Mada Sistem Inferensi Fuzzy • Fuzzy Inference System (FIS) Sistem Inferensi Fuzzy • Inferensi: penarikan kesimpulan Operasi Logika Fuzzy • Jika bagian antesenden dihubungkan oleh konektor and , or , dan not , maka derajat kebenarannya dihitung dengan operasi fuzzy yang bersesuaian 8